Convidamos o nosso Chief Technology Officer, Tyler Richie, para explicar de um jeito simples a diferença entre essas três tecnologias que permeiam praticamente tudo no nosso dia a dia. Da série que a Netflix te recomenda, até os carros elétricos que, em breve, você estará dirigindo.
Inteligência artificial
Inteligência artificial (IA) é, basicamente, como podemos construir uma máquina inteligente que sabe coisas e pode raciocinar sobre o mundo como uma pessoa faz. (Mercado promissor ao olhar dos investimentos.)
Machine learning
Machine learning, ou aprendizado de máquina, é uma abordagem para resolver o problema da inteligência artificial. Com o aprendizado de máquina, em vez de programar a máquina com nosso conhecimento do mundo (o que é difícil), programamos a máquina para aprender sobre o mundo a partir dos dados e, em seguida, a alimentamos com uma grande quantidade de dados. (Saiba por que as empresas de machine learning estão despontando no mercado de investimentos.)
Deep learning
Deep learning, ou aprendizado profundo, é uma técnica de aprendizado de máquina inspirada em como pensamos, como o cérebro funciona. De alto nível, o aprendizado profundo é quando você cria muitos neurônios digitais interconectados e, em seguida, os alimenta com muitos e muitos dados, até que aprendam tudo o que você está tentando lhes ensinar.
O aprendizado profundo tem sido a abordagem de maior sucesso para que os computadores sejam capazes de fazer coisas que as pessoas podem fazer facilmente, mas que eram difíceis para os computadores no passado - coisas como reconhecer imagens de rostos, transcrever gravações de áudio, compreender texto, etc. Esses sucessos tornaram o aprendizado profundo muito estimulante para a comunidade que está tentando resolver o problema de inteligência artificial no geral. (Conheça o robô que, com deep learning, vai cuidar da sua casa melhor do que você).
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DISCLAIMER: Importante lembrar que em qualquer investimento denominado em moeda estrangeira, as mudanças nas taxas de câmbio podem ter um efeito adverso no valor, no preço ou na receita de dividendos desse investimento. Mesmo que a diversificação possa ajudar a diluir o risco, ela não garante lucros ou proteção contra perdas. Há sempre a possibilidade de perder dinheiro quando você investe em qualquer produto financeiro. Por isso, considere cuidadosamente seus objetivos e riscos antes de optar por qualquer investimento.
